Big Data : ใช้งานข้อมูลให้เป็น เพื่ออุดช่องโหว่ความเสี่ยงคอร์รัปชัน
“Big Data” หมายถึง ข้อมูลใด ๆ ก็ตามที่ถูกเก็บบันทึกรวบรวมไว้ในที่เดียวจนกลายเป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลลูกค้าขององค์กรที่ถูกเก็บรวบรวมไว้ หรือฐานข้อมูลรายได้ครัวเรือนที่หน่วยงานรัฐจัดเก็บ
ดังนั้น Big Data จึงมีความสำคัญอย่างมากในการต่อต้านคอร์รัปชัน เพราะสามารถนำข้อมูลการใช้จ่ายของรัฐที่ถูกจัดเก็บไว้มาวิเคราะห์หาความเสี่ยงในการคอร์รัปชันได้
ตัวอย่างในบทความวิจัย เรื่อง “แกะรอยผูกขาด ป้องกันทุจริตคอร์รัปชันด้วย Big Data” โดย ภวินทร์ เตวียนันท์ (2560) ได้ดึงข้อมูล 5.4 ล้านโครงการ บนเว็บไซต์ https://data.go.th/ มาวิเคราะห์ลักษณะของปัญหาทุจริตเพื่อช่วยให้การวางมาตรการป้องกันคอร์รัปชันแม่นยำมากยำมากขึ้น
งานวิจัยพบ “เจ้าประจำ” ในการจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐ
โดยงานวิจัยนี้ เน้นไปที่การสำรวจข้อมูลของกรมที่มีมูลค่าการก่อสร้างสูงสุด ได้เเก่
- กรมทางหลวง
- กรมทางหลวงชนบท
- กรมชลประทาน
ข้อมูลจากการสำรวจ พบว่า ในหลายจังหวัดมีการจัดซื้อจัดจ้างกระจุกตัวอยู่ที่ผู้ประกอบการไม่กี่ราย โดยเฉพาะจังหวัดที่อยู่แถวตะเข็บชายแดน ซึ่งส่วนหนึ่งอาจเกิดจากการที่มีผู้ประกอบการเข้าร่วมประมูลน้อย
ขณะที่ในกรุงเทพฯ ดูเหมือนว่าจะมีการกระจายตัวสูง แต่เมื่อวิเคราะห์ลึกลงไปบางเขตในกรุงเทพฯ กลับพบว่า ในหลายเขตก็มีการกระจุกตัวของการจัดซื้อจัดจ้างสูง และมีการแบ่งเขตกันอย่างชัดเจนโดยไม่ข้ามเขตกัน ส่วนใหญ่จะเป็นโครงการที่มีมูลค่าไม่เกิน 100 ล้านบาท และเมื่อเกิดการกระจุกตัวที่มีการซื้อบ่อยครั้งอาจจะเกิดเป็น “เจ้าประจำ” ที่ผูกขาด
ซึ่งถ้าเรามองย้อนไปที่วัตถุประสงค์โครงการประกวดราคาจัดซื้อจัดจ้าง คือการให้เปิดภาคเอกชนเข้ามาแข่งขันเสนอราคาเพื่อให้รัฐได้สินค้าที่มีมาตรฐานในราคาที่ถูกที่สุด แต่การกระจุกตัวหรือการมีเจ้าประจำชนะการประมูลซ้ำ ๆ แสดงให้เห็นว่าในพื้นที่นั้นไม่มีการแข่งขัน ทำให้รัฐมีตัวเลือกน้อย การประกวดราคาที่มีประสิทธิภาพจึงเป็นไปได้ยาก
และการกระจุกตัวนี้อาจเกิดจากการ “ฮั้ว” หรือตกลงกันระหว่างเอกชนกับเอกชนร่วมกันเสนอราคาที่สูง หรือระหว่างเอกชนกับรัฐที่พยายามขัดขวางไม่ให้เอกชนเจ้าอื่นมาร่วมประมูลด้วย ซึ่งนับว่าเป็นการใช้อำนาจโดยมิชอบและถือเป็นการร่วมกันทำให้รัฐเสียผลประโยชน์ การกระจุกตัวจึงสุ่มเสี่ยงที่จะเกิดการคอร์รัปชันในพื้นที่นั้น
Big Data ช่วยวิเคราะห์ความเสี่ยงในการคอร์รัปชันได้
จะเห็นได้ว่าแค่มี Big Data ก็ทำให้เราสามารถมองเห็นภาพการจัดซื้อจัดจ้างของภาครัฐได้ละเอียดมากขึ้น ซึ่งนำมาสู่การวิเคราะห์ความเสี่ยงในการคอร์รัปชันได้
และยิ่งข้อมูลอยู่มากเท่าไรก็จะยิ่งเป็นประโยชน์ให้กับการต่อต้านคอร์รัปชัน ดังนั้นประเทศไทยจึงควรเร่งพัฒนา Big Data และเปิดให้ประชาชนสามารถเข้าใช้งาน เพื่อนำสู่ไปการมีส่วนร่วมตรวจสอบคอร์รัปชันหรือการสร้างสรรค์แนวทางแก้ปัญหาคอร์รัปชันใหม่ ๆ ให้กับสังคม
นอกเหนือจากที่กล่าวมา บทความวิจัย เรื่อง “แกะรอยผูกขาด ป้องกันทุจริตคอร์รัปชันด้วย Big Data” โดย ภวินทร์ เตวียนันท์ (2560) ยังมีเนื้อหาที่กล่าวถึงวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลอีกด้วย โดยสามารถอ่านบทความวิจัยฉบับเต็มได้ที่ลิงก์ด้านล่าง
คอลัมน์ “KRAC คัดสรร เล่างานวิจัยไทย” เป็นบทความเล่างานวิจัยไทยด้านการต่อต้านคอร์รัปชัน ที่หยิบยกหนึ่งในประเด็นของงานวิจัยในมุมมองของผู้ปฏิบัติการ เพื่อปูพื้นฐานความรู้และความเข้าใจเรื่องการคอร์รัปชัน และการต่อต้านคอร์รัปชันในมิติต่าง ๆ ภายใต้บริบทของประเทศไทย
ศูนย์ความรู้เพื่อความร่วมมือในการต่อต้านคอร์รัปชัน และส่งเสริมธรรมาภิบาลในระดับภูมิภาค
หัวข้อ
KRAC คัดสรร เล่างานวิจัยไทย | ตัดจบปัญหาคอร์รัปชัน ผ่านการสร้าง Big Data
Big Data มีความสำคัญอย่างมากในการต่อต้านคอร์รัปชัน เพราะสามารถนำข้อมูลการใช้จ่ายของรัฐที่ถูกจัดเก็บไว้มาวิเคราะห์หาความเสี่ยงในการคอร์รัปชันได้ หากใช้งานข้อมูลให้เป็น จะช่วยอุดช่องโหว่ความเสี่ยงคอร์รัปชันได้
KRAC คัดสรร เล่างานวิจัยไทย | การต่อต้านการทุจริตอาจต้องเริ่มที่ความเข้าใจของประชาชน
ผลสำรวจความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับสิทธิการรับรู้ข่าวสารของสำนักงาน ป.ป.ช. จำนวน 1,041 คน ในปี 2562 ชี้คนไทยครึ่งประเทศไม่รู้ว่า ตัวเองมีสิทธิเข้าถึงข้อมูลข่าวสารของสำนักงาน ป.ป.ช.
KRAC คัดสรร เล่างานวิจัยไทย | 3 มุมมองจากผู้รู้ สู่การแก้โกงจากการใช้ดุลยพินิจของรัฐ
เมื่อดุลยพินิจมากเกินไป แก้อย่างไรถึงจะเห็นผล ? ในการกำหนดนโยบายและการดำเนินกิจการต่าง ๆ ของรัฐต่างก็ต้องมีคนที่เข้ามาทำหน้าที่บริหารจัดการ โดยสามารถใช้ดุลยพินิจของตนเพื่อตัดสินใจเรื่องต่าง ๆ ได้ แต่หลายครั้งการวินิจฉัยกลับไม่เป็นไปอย่างเที่ยงธรรม หรือเป็นการวินิจฉัยที่เบี่ยงเบนไปตามความพึงพอใจ อคติ หรือเพื่อผลประโยชน์บางอย่าง จนเกิดเป็นการ “ทุจริต”
